Software Engineering Laboratory

Hanyang University SELab

소프트웨어 공학의 핵심 문제를 해결하고, 더 나은 소프트웨어 개발 방법론을 연구합니다.

Research Areas

Software Testing

자동화된 테스트 생성, 회귀 테스트, 뮤테이션 테스팅 등 소프트웨어 품질을 보장하기 위한 다양한 테스팅 기법을 연구합니다.

Software Maintenance

코드 리팩토링, 기술 부채 관리, 소프트웨어 진화 등 소프트웨어의 장기적인 유지보수성을 향상시키는 방법을 연구합니다.

AI for Software Engineering

인공지능과 머신러닝 기술을 소프트웨어 공학에 적용하여 개발 생산성과 코드 품질을 높이는 연구를 수행합니다.

Recent Publications

ZigZagFuzz: Interleaved Fuzzing of Program Options and Files

Lee, Ahcheong, Choi, Youngseok, Hong, Shin, Kim, Yunho, Cho, Kyutae, Kim, Moonzoo

ACM Trans. Softw. Eng. Methodol., 2025

RGFuzz: Rule-Guided Fuzzer for WebAssembly Runtimes

Park, Junyoung, Kim, Yunho, Yun, Insu

2025 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 2025

RCFuzzer: Recommendation-based Collaborative Fuzzer

Hyeonmin Mo, Jongmun Yang, Yunho Kim

Journal of Systems and Software, 2025

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열정적인 학생과 연구자를 항상 환영합니다.

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