Research Areas
Software Testing
자동화된 테스트 생성, 회귀 테스트, 뮤테이션 테스팅 등 소프트웨어 품질을 보장하기 위한 다양한 테스팅 기법을 연구합니다.
Software Maintenance
코드 리팩토링, 기술 부채 관리, 소프트웨어 진화 등 소프트웨어의 장기적인 유지보수성을 향상시키는 방법을 연구합니다.
AI for Software Engineering
인공지능과 머신러닝 기술을 소프트웨어 공학에 적용하여 개발 생산성과 코드 품질을 높이는 연구를 수행합니다.
Recent Publications
ANTLION: Practical Test Oracle Generation via Multi-turn LLM Compact Prompting
Gina Jung, Yunho Kim
Korea Conference on Software Engineering (KCSE), 2026
Thompson Sampling based Directed Collaborative Fuzzer
Hyeonmin Mo, Yunho Kim
Korea Conference on Software Engineering (KCSE), 2026
Industrial Application of Deep Learning based Fault Localization with Mutation Features
Yang, H., Lee, A., Cho, K., Kim, Yunho
2026 IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation (ICST), 2026
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